在當(dāng)今全球制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中,人工智能(AI)與智能制造的深度融合已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心動(dòng)力。工信部智能制造專家蔣明煒指出,AI技術(shù)正通過應(yīng)用軟件服務(wù)這一關(guān)鍵載體,重塑制造業(yè)的生產(chǎn)模式與價(jià)值鏈。
AI在智能制造中的應(yīng)用軟件服務(wù)主要體現(xiàn)在生產(chǎn)流程的優(yōu)化上。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,軟件能夠?qū)崟r(shí)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)設(shè)備故障,實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù),從而減少停機(jī)時(shí)間,提升生產(chǎn)效率。例如,在汽車制造行業(yè),AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(MES)可以動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)線節(jié)奏,以適應(yīng)訂單變化,顯著降低運(yùn)營成本。
應(yīng)用軟件服務(wù)結(jié)合AI技術(shù),推動(dòng)了產(chǎn)品設(shè)計(jì)與定制化的發(fā)展。借助生成式AI和仿真軟件,企業(yè)能夠在虛擬環(huán)境中快速迭代產(chǎn)品設(shè)計(jì),縮短研發(fā)周期。蔣明煒強(qiáng)調(diào),這一趨勢(shì)在消費(fèi)電子和高端裝備領(lǐng)域尤為突出,用戶可通過云端平臺(tái)參與個(gè)性化定制,智能制造系統(tǒng)實(shí)時(shí)響應(yīng)需求變化,實(shí)現(xiàn)小批量、多品種的柔性生產(chǎn)。
AI融入智能制造的軟件服務(wù)還強(qiáng)化了供應(yīng)鏈管理。智能調(diào)度軟件利用AI算法優(yōu)化庫存和物流,減少資源浪費(fèi),提升供應(yīng)鏈韌性。蔣明煒引用案例說明,一些制造企業(yè)通過部署AI驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了從原材料采購到成品交付的全鏈條可視化與自動(dòng)化,有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)。
蔣明煒也提醒,AI在智能制造中的應(yīng)用仍面臨挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)安全、人才短缺和標(biāo)準(zhǔn)缺失。他建議企業(yè)從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理入手,逐步構(gòu)建AI-ready的軟件服務(wù)體系,同時(shí)加強(qiáng)與高校、研究機(jī)構(gòu)的合作,培養(yǎng)復(fù)合型人才。
蔣明煒認(rèn)為,隨著5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)的成熟,AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用軟件服務(wù)將進(jìn)一步普及,推動(dòng)智能制造向更高水平的自主決策和協(xié)同優(yōu)化演進(jìn)。企業(yè)應(yīng)抓住這一機(jī)遇,以軟件服務(wù)為核心,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。
AI與智能制造的融合不僅是一場(chǎng)技術(shù)革命,更是一場(chǎng)管理變革。通過應(yīng)用軟件服務(wù)的創(chuàng)新,制造業(yè)正邁向更智能、高效和可持續(xù)的未來,而蔣明煒的洞見為行業(yè)提供了寶貴的指引。